La vera misura di un modello robotico è la sua capacità di funzionare in modo affidabile in un ambiente di lavoro dinamico. Per mettere alla prova Gemini Robotics 2.5, Google DeepMind  in collaborazione con Apptronik e Mercedes-Benz ha testato i robot umanoidi Apollo 2 su linee di produzione automobilistica attive a Kecskemét, in Ungheria, e a Sindelfingen, in Germania. I robot solitamente faticano ad adattarsi a nuovi ambienti imprevedibili ma i modelli Gemini Robotics conferiscono ad Apollo la capacità di pensare, ragionare su più fasi e agire adattandosi ai cambiamenti. In questa dimostrazione di fattibilità, Apollo 2 ha eseguito autonomamente il kitting automobilistico: il compito ripetitivo e fisicamente impegnativo di smistare i singoli componenti da contenitori di massa in vassoi organizzati, nell'ordine preciso richiesto per ogni veicolo sulla linea di produzione. L'eliminazione di questo monotono lavoro di preparazione contribuisce a mantenere la linea di assemblaggio in movimento, consentendo ai tecnici di concentrarsi su attività di assemblaggio più complesse. Utilizzando il modello di ragionamento incarnato di Gemini (Gemini Robotics ER) per monitorare il flusso di lavoro e il modello di azioni Gemini Robotics 2.5 per controllare mani e braccia, il robot ha raggiunto i contenitori di rifornimento, raccolto staffe metalliche per autoveicoli e le ha posizionate in appositi contenitori di sequenziamento, correggendo al contempo eventuali spazi vuoti. Con un tasso di successo del 96%, questo progetto pilota dimostra progressi promettenti verso un'ampia diffusione di applicazioni industriali reali. Jeff Cardenas, cofondatore e CEO di Apptronik, ha dichiarato: «Abbinando Apollo 2 a Gemini Robotics, abbiamo visto i modelli migliorare notevolmente in appena poche settimane di addestramento successivo e trasferire le loro capacità alla produzione Mercedes-Benz con un calo minimo delle prestazioni».

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